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Apresentação

O grupo de pesquisa EDUCA + AI iniciou suas atividades em novembro de 2023, dentro do Grupo de Pesquisa Inteligência Artificial Responsável - Grupo de Trabalho Educação, da Cátedra Oscar Sala (IEA-USP), onde atuou até o final de 2024. Desde então, grupo segue desenvolvendo trabalhos e pesquisas relacionados à educação, IA e tecnologias digitais. E entre as ações realizadas, o site educamaisai.com.br tem como objetivo ser um repositório de conteúdo e informações relevantes sobre IA, no contexto educacional.

A Inteligência Artificial (IA) tem desempenhado um papel importante nos contextos educacionais desde a década de 1970, com pesquisas inicialmente focadas em sistemas que buscavam substituir a interação humana individual. As primeiras tentativas utilizaram técnicas de IA baseadas em regras para ajustar ou personalizar automaticamente o processo de aprendizagem de cada aluno, uma abordagem de ensino ainda considerada eficaz (UNESCO, 2021). Em termos gerais, a aplicação da IA na educação se desenvolveu em três tipos de abordagem: orientada para o aluno (sistemas que apoiam a aprendizagem e avaliação); orientada para o professor (fornecendo suporte ao ensino) e orientada a sistemas (projetada para apoiar o gerenciamento das instituições de ensino).

A educação, assim como outras instituições sociais, tem sido impactada pela Inteligência Artificial. Temos acompanhado a incorporação de sistemas de gerenciamento de aprendizagem, geradores de texto, imagem, vídeos, sistemas de tutoria inteligente, personalização do ensino, análise preditiva de desempenho dos alunos, entre outros. Junto dessa utilização surgem oportunidades e desafios que se intensificam, uma vez que os professores e demais profissionais do setor educacional ainda não se apropriaram de conceitos básicos para a compreensão da IA, tais como: conhecer o que é IA e sua capacidade de trabalhar com os dados; entender o conceito de algoritmos e suas implicações no modelo de IA escolhido; e conhecer como a IA está sendo utilizada na educação.

 

Apresentar, compartilhar, debater e aplicar esses conceitos é necessário para concretizar oportunidades, prevenir e mitigar riscos e preparar para os problemas que poderão surgir a partir de sua utilização. Daí a emergência de produção de materiais elaborados para professores, desenvolvidos a partir de preocupações do seu uso responsável, para que possam, de maneira clara e organizada, se apropriar da linguagem, das pesquisas e dos autores na construção de um debate crítico e relacionado a sua realidade. 

Objetivos

  • Apresentar os fundamentos da IA de maneira acessível, contextualizando os termos técnicos para educadores de diferentes níveis de conhecimento;

  • Fornecer ferramentas para uma análise crítica das implicações éticas e sociais da IA na educação;

  • Explorar os limites e possibilidades da utilização da IA na educação;

  • Sensibilizar educadores, proporcionando práticas educacionais éticas e sociais na utilização da IA;

  • Oferecer uma biblioteca diversificada de recursos, incluindo vídeos, entrevistas e materiais visuais e textuais, filmes, podcast, livros para atender às diversas preferências de aprendizado.

Pesquisadoras
Conheça as integrantes do Grupo de Pesquisa Educa+AI.
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Cláudia Helena dos Santos Araújo

Pós-doutora em Estudos Culturais (PACC - UFRJ). Vice-líder do Núcleo de Pesquisas e Estudos na Formação Docente e Educação Ambiental - NUPEDEA. Membra do Grupo Interinstitucional de Estudos e Pesquisas sobre as relações entre as tecnologias e a educação - KADJÓT. Docente e pesquisadora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Atua no Programa de Pós Graduação em Educação Profissional e Tecnológica (ProfEPT) e no Programa de Pós-Graduação em Educação (Mestrado Acadêmico em Educação) do IFG. Pesquisadora em Inteligência Artificial e Educação. Pesquisadora na Cátedra Alfredo Bosi de Educação Básica - IEA/USP.

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Danielle Soares e Silva Bicudo Ferraro

Mestre e doutoranda em Comunicação e Semiótica pela Pontifícia Universidade da Católica de São Paulo (PUC-SP). Diretora de Projetos de Extensão do CISC (Centro Interdisciplinar de Semiótica da Cultura e da Mídia). Publicitária, graduada em Comunicação e Multimeios (PUC-SP). Pesquisadora em Inteligência Artificial e Educação. Pesquisadora na Cátedra Alfredo Bosi de Educação Básica - IEA/USP.

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Lívia Carolina Vieira

Doutora em Educação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Professora da Área de Linguagens do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais - Campus Poços de Caldas. Coordenadora do Curso de Licenciatura em Letras do IFSULDEMINAS. Pesquisadora em Inteligência Artificial e Educação. Professora e Pesquisadora na Cátedra Alfredo Bosi de Educação Básica - IEA/USP. 

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Márcia Azevedo Coelho

Pós-doutora em Percepção Pública da Ciência e Tecnologia pelo Laboratório de Estudos Avançados em Jornalismo (Labjor/Unicamp) e em Educação e Política Instituto de Estudos Avançados da USP (IEA/USP). Doutora e mestre em Literatura Brasileira pela USP. É diretora pedagógica no Colégio Beryon. Docente no curso de especialização em Neurociência Aplicada à Educação (USP/ESALq) e Co-fundadora da CognitivIA. Atua como pesquisadora na Cátedra Alfredo Bosi de Educação Básica do IEA/USP, onde desenvolve estudos sobre Inteligência Artificial na Educação nos GEs “Currículo e a escola das infâncias, das adolescências e das juventudes”, “Ensino Fundamental Anos Finais” e “Educação escolar, mundo do trabalho e práticas sociais – os Saberes e as Tecnologias”.

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Tathyana Gouvêa

Doutora em inovação educacional pela Faculdade de Educação da USP, mestre em gestão escolar pela PUC-SP, pedagoga pela USP e administradora pela FGV. Desenvolveu seu pós-doc junto ao IEA/USP sobre inovação na formação de professores na era da

IA, onde atualmente colabora com a Cátedra de Educação Básica. Foi professora e coordenadora da graduação, da pós-graduação e do laboratório de inovação do Instituto Singularidades. Coautora dos livros Inovações Radicais na Educação

Brasileira e Educação Básica e a Universidade e coordenadora dos livros Educação de Alma Brasileira (2023), Edushifts: o futuro da

educação é agora (2016) e Inteligência Genuinamente Humana (2022).

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